推荐系统(十五)

这部分简要的讨论一些 RS 相关的其他问题。

什么样的应用决定什么样的 RS

从方法论的角度,RS 常常分为 CF、content-based、knowledge-based、utility-based 和 demographic。这里仅仅讨论了从 knowledge source 方面的区分。一个直观的想法:item 侧的、user 侧的还是 social network 侧的(其实也可以认为是 user 侧的一种特殊的性质),书上大致沿袭这个思路:

  • individual:分为 opinion(rating、tag 和 review),behavior,demographics 和需求(query、constraints、preference 和 context)
  • content:分为 features、domain knowledge(mean ends、ontology 和 domain constraints)
  • social 方面包括 context、opinion(rating、tag 和 review),behavior,demographics

其实另一种思路就是把一部分信息当做是二分图,另外两部分信息分别对应二分图每个部分内部的连接。这样方法上的一些分类可以对此进行一定的划分,从某些角度,影响 RS 种类的还有下面一些 domain 的特点,包括 item 集合以及推荐的目的,嵌入在什么系统里面:

  • heterogeneity:item 之间是否可以相互替代
  • risk:推荐结果是否会对用户产生 risk
  • churn:item 停留的时间(书一般会停留在市场上比较长时间而 news article 生命周期却很短,后者就是所谓 high-churn domain)
  • interaction style:是否需要与用户进行交互
  • preference stability:用户的 preference 是否会较快的 shift
  • scrutability:需要 RS 解释推荐的理由,特别对风险高的推荐

通过这几个方面我们就能比较容易的分析一些方法的优缺点了。

source characteristics

RS 推荐的时候应该注意信息来源的特点:trustworthiness、expertise、用户怎么 perceive 这个 source 的。影响人与人之间交流的 trustworthiness 要素有:similarity(专业技能方面的 judgement,trustworthiness judgement)、likability(是不是招人喜欢,包括 symbols of authority、styles of speech、physical attractiveness 和 humor)。那到了人机交互的问题,重要的是输入、处理、输出与 embodied agent 四个方面的特性。

如何为 RS 提供合理的解释

解释对 RS 的重要性不言而喻,评估的方面包括 transparency、scrutability、trustworthiness、effectiveness、persuasiveness、efficiency 和 satisfaction。然而进行这方面的研究很多时候需要收集用户对 RS 的反馈意见。那么如何 present 我们的推荐呢?

  • top (N) items,告诉用户这是最 xxx 的 item
  • similar to,这是与 xxx item 最相似的 item
  • predicted rating,告诉用户你可能会喜欢或者不喜欢 xxx item
  • structured overview,通过比较显示 item 之间的差异性、优缺点

很多时候如果能找到更好的、更明确的推荐理由会极大的增加用户对此推荐的信任程度。在 CF 领域里面常见的说辞是 also bought,also viewed 等 co-buy、co-view 的解释,伴以一个人数作为 justification。而 content-based 的常见说辞是与 xxx 相似,也有列举一些关键字的。对 case-based reasoning 一般会给出一个相似的例子作为佐证,knowledge-based 一般可以使用 domain knowledge 给出具体特性上的优点,如果是使用了 feature 的 utility modelling,也可以从 feature 本身来说明(比如 discrete choice theory 里面的技巧),demo 方面的就更简单了。

小结

嗯,后面要借助一些具体的方法来玩一玩了,希望某件事情发生前能玩出点什么名堂。

——————
And there came two angels to Sodom at even; and Lot sat in the gate of Sodom: and Lot seeing them rose up to meet them; and he bowed himself with his face toward the ground;

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